MLOps инженер (ML/AI на GPU)

05 Декабря

от 100 000 до 150 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Дунайс"

Обязанности:

​​​​​​

Почему у нас тебе понравится:

• Большой пул проектов — сможешь переходить в разные команды и не выгорать от однообразия;

• Только крупные известные бренды — ты приобретешь бесценный опыт разработки/управления разработкой продукта или сервис для крупного банка, завода или авиакомпании;

• Прозрачные понятные процессы — будешь заниматься только своей любимой разработкой, а не часами разбираться “что здесь происходит”;

• Внимательный и тщательный онбординг в компанию;

• Компенсация на обеды в кафе и ресторанах, а также большой выбор скидок от партнеров (скоро расширим список в новых городах присутствия);

• Проводим яркие мероприятия, на которых можно уйти в отрыв и отдохнуть по полной.

IBS Dunice — это команда опытных разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров и менеджеров. Мы создаем веб-сервисы и мобильные приложения, которыми пользуются миллионы! В компании уже больше 350 человек.

Задачи:

• Организовывать и поддерживать инфраструктуру для развёртывания ML/AI-моделей на GPU-серверах.
• Автоматизировать поставку моделей: CI/CD-пайплайны для обучения, тестирования и деплоя.
• Настраивать мониторинг ML-сервисов и моделей: качество, дрейф данных и целевых метрик.
• Внедрять фреймворки контроля качества данных/моделей (Deepchecks, Evidently).
• Оптимизировать инференс ML-моделей.

Требования:

• Высшее техническое образование.
• Опыт в MLOps или DevOps со специализацией в ML.
• Практика разработки и эксплуатации ML-пайплайнов, понимание жизненного цикла ML-моделей.
• Умение контейнеризировать и оркестрировать сервисы (Docker, Kubernetes).
• Знание инструментов CI/CD (Jenkins, Ansible) и интеграции проверок в пайплайны и ML-инфраструктуру.
• Опыт с MLflow и Airflow.
• Настройка мониторинга на Prometheus + Grafana.

Будет плюсом:

• Опыт с Kubeflow.
• Практика использования Evidently и Deepchecks.
• Работа с inference-серверами vLLM, TGI, Triton.
• Навыки тестирования качества данных и фичей в ML-продуктах.
• Анализ качества входных данных (drift, feature stability, missing data).

Организационные вопросы:

• График работы: с 9 до 18;
• Оформление: по ТК РФ;
• Бонусы от работы в аккредитованной IT-компании: IT-ипотека и отсрочка от армии;
• Работа из офиса или удаленно на выбор.

После отклика с тобой свяжется наш рекрутер. Проведет предварительный скрининг, ответит на все вопросы и организует техническое интервью (если по требованиям всё ок).