Junior Data Scientist

Описание

D ata A naly st a n d D ata S cie n tis t, P yth on D eve lo p er

E ka te rin a T ib ilo va
15.08.1995
S ain t-P ete rs b urg / M osc o w / T bilis i / r e a d y t o r e lo ca te
+ 7 9219545122 | e tib ilo va
@ gm ail. c o m
| @ pit e rs _k a ya
w ww.k a g gle .c o m /k a ya tib ilo va
S K IL LS
S oft
C rit ic a l T hin kin g , A ctiv e L ea rn in g , C olla b o ra tio n, T ro ub le sh o otin g , a n d
C om mun ic a tio n
H ard
D ata A naly s is a n d V is u alis a tio n, S ta tis tic a l C om putin g M eth o ds, M ach in e
L ea rn in g , A pplic a tio n D eve lo pm en t
T o ols
M ic ro so ft E xc e l, P yth o n, S Q L, M ong o D B, R , H TM L, D ja n g o
L an g uag es
R ussia n ( n ativ e ), E ng lis h C 1/C 2, G erm an B 1/B 2 - T estD aF ( 2 017)
E X P ER IE N CE
D ata A naly st a n d D ata S cie n tis t
b io n iq
, M osc o w , R ussia , D ec 2 018 - P re se n t
●
A naly z e a n d v is u aliz e m ed ic a l d ata , p erfo rm s ta tis tic a l c h ecks o n t h e r e fe re n ce i n te rv a ls , e n su re
t h e e ffi cie n cy o f p re sc rip tio ns b ase d o n b lo od t e st r e su lt s , p re p are a n d d esc rib e d ata f o r u se i n
s c ie n tifi c p ub lic a tio ns
●
P re d ic t f u tu re o r a d dit io nal b lo od t e st r e su lt s b ase d o n o th er k n o w n d ata , e xp lo re p ro bab ilis tic
i n fe re n ce , d eve lo p a g en era liz e d a lg o rit h m f o r a n ew b lo od t e st e va lu atio n a n d s e le ctio n o f
p ro per s ta rte r d o sa g es, a n d f u rth er d if fe re n tia tio n o f t h e a lg o rit h m a t e ve ry i t e ra tio n
●
D eve lo p a n a p plic a tio n f o r b asic d ata b ase q uerie s t h at l o oks l i k e a f o rm w it h m ult ip le q uestio ns
a n d i s a cce ssib le t o a n y r e se a rc h er o r d o cto r
T ech nic a l S upport A gen t
W rik e ,
S ain t-P ete rs b urg , R ussia , S ep 2 017 - J u l 2 018
●
P ro vid ed t e ch n ic a l s u p po rt t o c lie n ts v ia e m ail , c h at, a n d p ho ne i n E ng lis h , R ussia n , a n d G erm an .
W ork e d i n Z en d esk a n d o fte n h an d le d t w o o r m ore c o nve rs a tio ns s im ult a n eo usly .
●
C olla b o ra te d w it h d eve lo per t e a m s t o fi x b ug s a n d h an d le d r e q uests m ea n t f o r s a le s o r a cco un t
m an ag em en t t e a m s, t h u s b ro ad en in g t h e e xp erie n ce
●
S tu d ie d i n te g ra tio ns w it h d if fe re n t p ro ducts a n d d eve lo ped t r o ub le sh o otin g s c h em es f o r p o ssib le
c o m plic a tio ns t o e n ric h t h e i n ner d o cu m en ta tio n
E D U CAT IO N
O nlin e
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D eep N eu ra l N etw ork s w it h P yT o rc h , I B M , C ours e ra , 2 020
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E co no m etr ic s, N atio nal R ese a rc h U niv e rs it y H ig her S ch o ol o f
E co no m ic s, C ours e ra , 2 019
●
P yth o n f o r D ata A naly s is , M osc o w I n stit u te o f P hys ic s a n d T ech n o lo gy
& M ail. R u G ro up , C ours e ra , 2 019
●
P ro bab ilit y - T he S cie n ce o f U nce rta in ty a n d D ata , M IT , e d X , 2 019
H ig her
B arn ard C olle g e, C olu m bia U niv e rs it y , N ew Y ork N Y U SA , 2 014 - 2 015
S eco nd ary
P hillip s E xe te r A ca d em y, E xe te r N H U SA , 2 012 - 2 014
P re sid en tia l L yc e u m 2 39, S ain t-P ete rs b urg , R ussia , 2 008-2 012