Data-аналитик (DWH)
16 Марта 2026
Город:
Ростов-на-Дону
Занятость:
Полная занятость
Компания "SHEVEREV"
Привет! Мы — SHEVEREV, аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой веб-сервисов и мобильных приложений различной сложности.
Мы создаем цифровые продукты, которые меняют мир. От платформ для онлайн-обучения до удобных сервисов для путешествий. Мы работаем с лидерами российского и зарубежного рынков, решая самые сложные задачи с помощью передовых технологий.
На данный момент мы ищем Data-аналитик (DWH) на аутстаффинг-направление.
Обязанности:
-
Глубокий анализ источников в MSSQL. Вы будете разбираться в "археологии" данных: выявлять бизнес-сущности, скрытые зависимости и регламентные операции, чтобы перенести это в новую систему без потерь.
-
Проектирование устойчивых и масштабируемых моделей данных с использованием методологии Data Vault 2.0. Обеспечение прозрачности, полной истории изменений (SCD) и возможности восстановления данных на любой момент времени.
-
Создание и поддержка трансформационных слоев в dbt (сырой слой, слой данных, витрины). Применение знаний нормализации/денормализации, схем «звезда» и «снежинка» для баланса между аналитикой и производительностью.
-
Проектирование сложных DAG в Apache Airflow. Управление зависимостями между загрузкой из Kafka, инкрементальной загрузкой из Postgres/Clickhouse и запуском dbt-моделей. Настройка мониторинга и алертов.
-
Разработка на Python пайплайнов для выгрузки данных из MSSQL и MongoDB в объектное хранилище (S3) и аналитическую БД (Clickhouse).
-
Ведение технической документации, версионирование моделей (Git), внедрение практик DataOps для автоматического тестирования данных и безопасного деплоя.
-
Опыт работы с данными: от 6 лет (Senior) / от 4 лет (Middle+).
-
Глубокое понимание реляционных БД (Postgres, MSSQL). Написание сложных запросов с оконными функциями, CTE — это ваша повседневность.
-
Знание нормальных форм, Data Vault, схем звезда/снежинка. Умение строить модели под аналитические задачи.
-
dbt: Коммерческий опыт разработки и шаблонизации в dbt (обязательно).
-
Airflow: Опыт настройки сложных DAG, мониторинга, управления зависимостями.
-
Python: Уверенный уровень для написания ETL-кода.
-
Стек: S3, Kafka, MSSQL, Postgres, MongoDB, Clickhouse.
-
DataOps: Понимание CI/CD, Git, тестирования данных.
Будет плюсом:
-
Опыт в финтехе / инвестиционных платформах.
-
Знание Docker.
- Официальное трудоустройство по ТК РФ с «белой» зарплатой;
- Возможность трудоустройства в аккредитованной IT-компании, подходящей для получения IT-ипотеки и предоставляющей отсрочку от призыва на военную службу;
- Минимум бюрократии и отсутствие строгого контроля: мы не фиксируем действия на экране и деликатно отслеживаем рабочее время в Jira;
- Регулярное повышение заработной платы;
- Крутая команда профессионалов, нацеленных на результат.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
12 Марта
Таганрог
Компания "IBS" Компания IBS, ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса, приглашает на стажировку также учащихся ВУЗов....
12 Марта
Таганрог
от 150 000 до 200 000 руб.
Компания "A2SEVEN" Кто мы? Мы - IT-компания A2SEVEN, существующая на рынке уже 14 лет. За это время нами было запущено свыше 30 стартапов...
13 Марта
Таганрог
Компания "Тинькофф" В Т‑Банк большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse. С данными...
21 Февраля
Ростов-на-Дону
от 20 000 до 40 000 руб.
Компания "Анарисуто" На настоящий момент компания находится в поиске новых специалистов на позицию стажера-системного аналитика. Вам...
22 Февраля
Системный аналитик( SHEVEREV )
Ростов-на-Дону
Компания "SHEVEREV" Привет! Мы — SHEVEREV, аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой веб-сервисов и мобильных приложений различной...
Вакансия размещена в отрасли