Python-разработчик

Компания "SHEVEREV"

Привет! Мы — SHEVEREV, аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой веб-сервисов и мобильных приложений различной сложности.

Мы создаём цифровые продукты, которые меняют мир. От платформ для онлайн-обучения до удобных сервисов для путешествий. Работаем с лидерами российского и зарубежного рынков, решая самые сложные задачи с помощью передовых технологий.

Мы ищем Python Backend-разработчика, который будет создавать высоконагруженные и масштабируемые системы. Вам предстоит проектировать архитектуру, оптимизировать производительность и внедрять современные технологии, включая GenAI.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ с «белой» зарплатой;

• Возможность трудоустройства в аккредитованную IT-компанию, подходящую для получения IT-ипотеки и предоставляющую отсрочку от призыва на военную службу;

• Минимум бюрократии и отсутствие строгого контроля: мы не фиксируем действия на экране и деликатно отслеживаем рабочее время в Jira;

• Составление твоего личного плана развития в рамках компании;

• Регулярное повышение заработной платы;

• Крутая команда профессионалов, нацеленная на результат.

Обязанности

• Разработка и поддержка ядра высоконагруженных сервисов на Python с использованием FastAPI/Aiohttp.

• Проектирование отказоустойчивой сервисной архитектуры (микросервисы, event-driven).

• Работа с данными: PostgreSQL (включая сложные raw-запросы), Redis, системы очередей (Kafka/RabbitMQ).

• Обеспечение безопасности: реализация и поддержка аутентификации (например, JWT), защита от уязвимостей.

• Полный цикл: контейнеризация (Docker), настройка CI/CD (GitLab CI/Jenkins), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK).

• Создание переиспользуемых библиотек и SDK для внутренних нужд.

• Участие в интеграции и эксперименты с генеративным ИИ (GenAI).

Обязательные требования

• Не менее 3-4 лет КОММЕРЧЕСКОГО опыта в бэкенд-разработке на Python.

• Глубокое знание Linux, Docker и принципов работы распределенных систем.

• Практический опыт с PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ.

• Умение проектировать масштабируемые системы, знание паттернов.

• Приверженность принципам чистого кода, SOLID и инженерной культуры.

• Опыт настройки процессов CI/CD и инструментов мониторинга.

Будет плюсом:

• Опыт работы в RnD-командах, интеграция GenAI-решений (включая векторные БД и библиотеки типа LangChain).

• Знакомство с нереляционными БД (документными, графовыми).

• Навыки профилирования кода и оптимизации производительности.

• Техническое образование.